• 章节1： 公共卫生课程简介 立即学习
• 课时1　 公共卫生课程简介 42:44 立即学习

• 章节2： 二元结果数据和发病率 立即学习
• 课时2　 二元结果数据和发病率 52:21 立即学习

• 章节3： 发病率详解--区间，风险函数 立即学习
• 课时3　 发病率详解--区间，风险函数 50:28 立即学习

• 章节4： 二元属性和风险因素，发病比 立即学习
• 课时4　 二元属性和风险因素，发病比 49:31 立即学习

• 章节5： 接触与非接触组别，相对风险 立即学习
• 课时5　 接触与非接触组别，相对风险 48:52 立即学习

• 章节6： 归因风险度和抽样 立即学习
• 课时6　 归因风险度和抽样 49:15 立即学习

• 章节7： 队列研究和病例对照研究 立即学习
• 课时7　 队列研究和病例对照研究 44:34 立即学习

• 章节8： 病例对照研究和队列研究的抽样 立即学习
• 课时8　 病例对照研究和队列研究的抽样 51:10 立即学习

• 章节9： 卡方检验 立即学习
• 课时9　 卡方检验 48:49 立即学习

• 章节10： 队列研究和病例对照研究的效能比较 立即学习
• 课时10　 队列研究和病例对照研究的效能比较 48:22 立即学习

• 章节11： 队列研究和病例对照研究的效能比较，显著性差异 立即学习
• 课时11　 队列研究和病例对照研究的效能比较，显著性差异 49:23 立即学习

• 章节12： 对数在计算比值比中的应用 立即学习
• 课时12　 对数在计算比值比中的应用 49:16 立即学习

• 章节13： 归因危险度和超额风险的置信区间及估值 立即学习
• 课时13　 归因危险度和超额风险的置信区间及估值 44:55 立即学习

• 章节14： 利用统计知识推理因果关系 立即学习
• 课时14　 利用统计知识推理因果关系 42:10 立即学习

• 章节15： 混杂变量，因果图和碰撞 立即学习
• 课时15　 混杂变量，因果图和碰撞 49:21 立即学习

• 章节16： 混杂，因果图和相依性指标 立即学习
• 课时16　 混杂，因果图和相依性指标 46:54 立即学习

• 章节17： 可压缩性，基于分层表格的独立性检验 立即学习
• 课时17　 可压缩性，基于分层表格的独立性检验 49:31 立即学习

• 章节18： Wee表格，层级，零假设，CMH检验 立即学习
• 课时18　 Wee表格，层级，零假设，CMH检验 47:59 立即学习

• 章节19： woolf估计和Mantel-Haenszel估计 立即学习
• 课时19　 woolf估计和Mantel-Haenszel估计 47:23 立即学习

• 章节20： 协同作用和拮抗作用 立即学习
• 课时20　 协同作用和拮抗作用 45:07 立即学习

• 章节21： 齐性检验和齐性woolf法检验 立即学习
• 课时21　 齐性检验和齐性woolf法检验 46:58 立即学习

• 章节22： 总体检验，剂量响应，趋势检验和适合度 立即学习
• 课时22　 总体检验，剂量响应，趋势检验和适合度 44:06 立即学习

• 章节23： 罗吉斯回归 立即学习
• 课时23　 罗吉斯回归 47:55 立即学习

• 章节24： 线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型的比较 立即学习
• 课时24　 线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型的比较 40:43 立即学习

• 章节25： 线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型 立即学习
• 课时25　 线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型 44:15 立即学习

• 章节26： 对风险因素的罗吉斯回归模型 立即学习
• 课时26　 对风险因素的罗吉斯回归模型 38:15 立即学习

• 章节27： 最大似然法 立即学习
• 课时27　 最大似然法 40:29 立即学习

• 章节28： 变量连续变化、不分组的逻辑回归模型 立即学习
• 课时28　 变量连续变化、不分组的逻辑回归模型 47:33 立即学习

• 章节29： 似然函数的性质 立即学习
• 课时29　 似然函数的性质 45:48 立即学习

• 章节30： 几种逻辑回归模型，嵌套模型，并比较 立即学习
• 课时30　 几种逻辑回归模型，嵌套模型，并比较 40:30 立即学习

• 章节31： 似然比检验，线性假设的趋势检验 立即学习
• 课时31　 似然比检验，线性假设的趋势检验 47:19 立即学习

• 章节32： 混杂因素的测量、控制以及分层分析解决混杂问题 立即学习
• 课时32　 混杂因素的测量、控制以及分层分析解决混杂问题 49:14 立即学习

• 章节33： 交互作用及其检验 立即学习
• 课时33　 交互作用及其检验 47:21 立即学习

• 章节34： 共线性及其影响，以及降低影响的方法 立即学习
• 课时34　 共线性及其影响，以及降低影响的方法 43:44 立即学习

• 章节35： 在模型中引入二次项所造成的共线性及其影响 立即学习
• 课时35　 在模型中引入二次项所造成的共线性及其影响 44:38 立即学习

• 章节36： 构建多变量回归模型 立即学习
• 课时36　 构建多变量回归模型 46:54 立即学习

• 章节37： 配比设计 立即学习
• 课时37　 配比设计 49:04 立即学习

• 章节38： 成对配比数据 立即学习
• 课时38　 成对配比数据 38:37 立即学习

• 章节39： 成对配比数据的概率估计以及非配比 立即学习
• 课时39　 成对配比数据的概率估计以及非配比 47:34 立即学习

• 章节40： 配比数据的逻辑回归模型 立即学习
• 课时40　 配比数据的逻辑回归模型 48:02 立即学习

• 章节41： 广义相加模型、分类树和Cox比例风险 立即学习
• 课时41　 广义相加模型、分类树和Cox比例风险 40:22 立即学习

• 章节42： 事件发生时间数据的逻辑回归模型和C... 立即学习
• 课时42　 事件发生时间数据的逻辑回归模型和C... 45:27 立即学习