适用人群
-对机器学习感兴趣的人
-对目前工作不满意并想更换数据科学领域工作的人
-想提高机器学习技能的程序员
课程概述
全球唯一囊括机器学习所有分支以及最新研究成果的系列课程；全球唯一涵盖机器学习领域最受欢迎的两门编程语言Python和R的系列课程；手把手解释编程代码中的每个细节；条理清晰、深入浅出的授课风格。
本课程（系列课程第一部分）为免费课程。在本课程里，导师们首先阐述机器学习的重要性以及在各种商业实际案例中的应用，并且手把手带领您下载并且构建Python和R的编程环境，并带领你进行数据预处理的步骤。
学完本免费课程后，您可以完成对数据分析和处理的快速入门，并打下学习任何其它任何机器学习算法的坚实基础。
后续课程介绍：
2- 回归算法：简单线性回归，多元线性回归，多项式回归。
3- 分类算法：逻辑回归，SVM，核函数SVM，朴素贝叶斯，决策树，随机森林
4- 集群和关联规则学习：K-平均聚类算法，先验算法。
5- 进阶算法：强化学习，深度学习等领域进阶算法。
每个后续课程均有1-2节课时提供免费预览。您可以在本课程的最后对这些课时进行观看。
老师长居国外，可能有时会无法及时回应，但是会尽最大努力回答所有学员的问题。
您可以点击下图进入专题页购买系列课程。祝您学习愉快！
