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【企业级】大数据项目实战
卡弗卡大数据
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适用人群

零基础学员

课程概述

本课程 全程讲解一个【企业真实的大数据项目】。根据系统架构设计和数据流程设计,从零到实现最终的Web页面分析结果,整个开发过程步骤非常详细和完整! 因为考虑到零基础学员可以学习,所以本课程从最基础的环境配置讲起!以企业真实项目为导向,从业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合集成与开发及Web可视化系统交互设计等方面进行了全面的讲解与实战。

课程中采用真实的200万的样例数据,带你完成企业级(离线  +  实时  +  web可视化)大数据分析!多台机器全分布式讲解! 

目录
章节1:
一.项目实战前Hadoop2.X必修课
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章节2:
二.企业项目案例需求分析与设计
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章节3:
三.Linux环境准备与设置
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章节4:
四.Hadoop2.x分布式集群部署
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章节5:
五.Zookeeper分布式集群部署
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章节6:
六.Hadoop2.x HA架构与部署
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章节7:
HBase的应用场景及架构原理
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章节8:
八.HBase分布式集群部署与设计
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章节9:
九.Kafka分布式集群部署
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章节10:
十.Flume用户行为数据采集准备
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章节11:
十一.Flume+HBase+Kafka集成与开发
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章节12:
十二.数据采集/存储/分发完整流程测试
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章节13:
十三.MySQL安装
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章节14:
十四.Hive集成HBase进行数据分析
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章节15:
十五.Hue大数据可视化分析
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章节16:
十六.Spark2.X环境准备/部署及运行
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章节17:
十七.基于IDEA环境下的Spark程序开发
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章节18:
十八.Spark集群运行模式
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章节19:
十九.Spark2.X弹性分布式数据集
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章节20:
二十.Spark SQL 快速离线数据分析
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章节21:
二十一.Spark Streaming 实时数据分析
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章节22:
二十二.Structured Streaming 数据实时分析
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章节23:
二十三.数据分析WEB系统开发
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